[Python 3/Natural Language Processing] - 단어 토큰화(word tokenization) 단어 토큰화(word tokenization) NLP이전에 방대한 양의 문장들을 보다 쉽게 분석하고 가지고 놀기위해 어느정도 정제(cleansing)하고 정규화하는 작업이 요구됩니다. 그리고 정제와 정규화 이전에 사용자의 목적에 맞게 데이터를 토큰화하는 작업.. leo-bb.tistory.com 단어 토큰화 이전에 문서의 양이 방대해지는 경우 바로 단어 토큰화를 진행하는 것보다 문장을 토큰화해 1차적으로 정제하고 단어 토큰화를 진행하는 것도 좋은 방법입니다. 본 예제에서는 문장 단위의 토큰화 실습가 더불어 한글로 이루어진 문장의 단어 토큰화(word tokenization)을 함께 소개..

NLP이전에 방대한 양의 문장들을 보다 쉽게 분석하고 가지고 놀기위해 어느정도 정제(cleansing)하고 정규화하는 작업이 요구됩니다. 그리고 정제와 정규화 이전에 사용자의 목적에 맞게 데이터를 토큰화하는 작업이 요구됩니다. 오늘은 그 중 단어를 기준으로 토큰화하는 방법을 소개합니다. import nltk nltk.download('punkt') nltk.download('treebank') from nltk.tokenize import word_tokenize from nltk.tokenize import WordPunctTokenizer from nltk.tokenize import TreebankWordTokenizer tb_tokenizer=TreebankWordTokenizer() 단어 토큰화..

55회 대한의용생체공학회 추계학술대회 출연 연구 자료입니다.