1. 네임드 튜플 네임드 튜플은 collections 에 내장된 모듈로 값이 변경되지 않는 튜플의 성격과 키와 값을 갖는 딕셔너리의 성격을 모두 갖고 있는 형식입니다. 클래스 형식으로 선언하여 사용합니다. 네임드 튜플은 자료의 양이 많고 여러 정보가 연결되어 있을 때 관리에 굉장한 편의성을 제공합니다. 1. 네임드 튜플 선언 from collections import namedtuple # 네임드 튜플 선언 방법 Point = namedtuple('Point', 'x y z') #Point = namedtuple('Point', ['x', 'y', 'z']) #Point = namedtuple('Point', 'x, y, z') #Point = namedtuple('Point', 'x x class', ..

2020/01/05 - [Python 3/Natural Language Processing] - 크롤링(crawling) 크롤링(crawling) NLP를 위해 데이터를 수집하는데 있어 우리는 많은 데이터를 인터넷을 통해 구하게 됩니다. 그러한 데이터의 양이 적당히 적은 수준이라면 충분히 반복작업을 통해 사용자가 직접 데이터를 수집할 수 있습니다. 그.. leo-bb.tistory.com 읽으시기 전에 이전 글을 참고하시기 바랍니다. 이전에 추출된 데이터를 살펴보면 두가지 문제를 확인할 수 있습니다. 1. 기사 초두 및 마지막 부분에 광고 삽입. 2. 특수문자 등 불필요한 내용이 본문에 섞여있음. 기사의 html을 다시 확인해보면 본문이 나오기 전에 각종 광고 배너에 대한 class 및 태그가 먼저 등장..