2021년 회고
2022. 1. 9. 20:46
개인사
2021년 회고록 런던은 지금 쏘카에서 2년째 2020년은 마이크로 한 비즈니스 분석과 제품 개선의 역할을 중점으로 활약했다. 정규직 채용도 처음, 데이터 사이언티스트 업무도 처음이었기 때문에 무엇이든 배우는 게 중요하다고 생각했고 때문에 팀 동료들과 다른 직군 사람들의 일하는 방식과 센스를 배우기 위해 페어로 일하는 경우가 많았다. 그리고 그러한 노력이 빛을 발한 것인지 2021년에는 나의 Own 서비스나 Project 를 갖고 주도적으로 더 많은 결정권을 갖고 업무를 수행할 기회가 많았다. 신사업의 탄생과 임종을 지켜보며 작년까지 VCNC(타다)는 쏘카의 자회사로 쏘카 데이터 그룹 중 내가 속한 팀은 VCNC 의 데이터팀 역할을 병행하고 있었다. 2020년 후반기에 타다에서 경쟁력 재고를 위한 대리 ..
Opt in Rate 을 늘리기 위한 노력
2021. 12. 1. 12:53
Data/Data Analysis
I. Opt in rate 이란? Opt in view는 사진과 같이 어떠한 서비스를 제공하기 전에 "구독/가입"을 유도하고, 사용자의 정보를 요청하는 모든 view를 말한다. Opt in Rate 은 이러한 목적의 view 노출 유저 중 실제 동의한 유저의 비율을 나타낸다. Opt in view 는 주로 Web based 인 경우가 많은데, App based로 오는 경우 마케팅 수신 동의 , 광고성 정보 수신 동의가 이에 해당한다. 종합하여 정리하면 "서비스 가입이나 가입 유도(적극적) 또는 서비스에 관한 정보를 제공할 수 있는 동의(소극적)를 얻고자 하는 목적의 모든 화면"과 "해당 화면에서 동의한 유저의 비율"을 말한다. II. Opt in rate의 중요성 Opt in view 는 데이터 분석가에..
다양한 SQL 스타일을 활용하여 계층형(hierarchy) 쿼리를 표현하는 방법
2021. 10. 31. 21:48
Programming/SQL
Difference between bigquery sql and other sql to write hierarchy sql I. 계층형 데이터(Hierarchical data) WITH employee AS ( SELECT 40 AS id , 'london' AS name, 50 AS boss_id UNION ALL SELECT 50 AS id , 'lee' AS name, 10 AS boss_id UNION ALL SELECT 10 AS id , 'harry' AS name, 20 AS boss_id UNION ALL SELECT 20 AS id , 'leo' AS name, NULL AS boss_id UNION ALL SELECT 70 AS id , 'lucas' AS name, 10 AS boss..
원격 개발 환경 구성 1. 개발용 VM 세팅(feat. 오라클)
2021. 10. 6. 20:19
Data/Data Engineering
원격 개발 환경 구성 1. 개발용 VM 세팅(feat. 오라클) I. 개요 데이터 분석과 기초 개발이나 모델링을 위해 노트북 2대를 이용 중이며 이번에 아이패드 1대를 추가로 구매하였습니다. 작업한 모든 결과물은 GIT을 이용하여 관리하며 개인 개발 및 공부용(개인 계정)과 업무용(회사 계정)을 사용 중입니다. 위 두 가지 사유로 아래와 같은 문제와 스트레스가 반복됩니다. 기기를 옮겨갈 때마다 매번 로컬 환경을 새로고침(pull) 할 필요가 있음 이 과정에서 잘못된 계정으로 push/pull 하는 경우가 생기기도 함 새로운 기기를 구매하거나, 기존 기기에 문제가 생기면 일련의 개발 환경 세팅을 매번 새롭게 해주어야 함 외출 등의 이유로 기기의 접근할 수 없어 빠르게 대응하지 못하는 상황들이 종종 존재 이..
데이터 기반 마케팅 분석 - 기여도 분석(Attribution Analysis)
2021. 8. 12. 16:59
Data/Data Analysis
기여도 분석이란? 고객이 제품을 접하고 진입한 뒤 활성 단계(critical event)에 도착하기까지 수많은 여정이 존재한다. 이 과정에서 여러 방법과 경로의 마케팅이 진행된다. 어떠한 채널/광고가 효과적이었는가를 판단하여 효율 증진 고객의 구매 여정을 활용해 UX/UI 개선, 쿠포닝 등을 통한 전환율 증진 1. 마케팅 관점의 기여도 분석 과거 마케팅은 신문 광고, TV 광고 등 추적이 어렵고, 채널이 적었다. 오늘날 마케팅에서는 제품에 접근시키기 위해 추천(초대)시스템, 온라인 광고(배너, 구글, 검색 등), 오프라인 광고(지류 쿠폰, 버스 광고 등), 앱 광고 등 다양한 채널을 개설하고 있다. 각각의 채널이 모두 같은 효과를 발생시키지 않기 때문에 채널별 가중치를 부여해가며 채널별 마케팅 기여도를 ..
해적지표(AARRR) 을 활용한 데이터 분석
2021. 8. 11. 09:33
Data/Data Analysis
해적지표(AARRR) 란? 500 strats up 설립자 데이브 맥클루어Dave McClure) 가 제시한 그로스해킹 분석 기법으로 해적 지표라는 이름으로 소개하였으며 그 효용성이 인정되어 프레임워크화 되었다. 스타트업을 "해적"으로 표현하는 것에 착안하여 해적 지표라는 네이밍이 붙었다. 초기 시장 진입 단계 또는 퀀텀점프가 필요한 제품을 가진 소규모 기업은 관찰 가능한 데이터는 많지만 그것을 분석할 자원이 부족한 경우가 많다. 해적지표는 5가지의 핵심지표를 제시하는데 해당 지표에 집중하여 리소스는 감축하면서 뛰어난 성과를 얻을 수 있기 때문에 특히 스타트업, 소규모 기업에게 매력적인 분석기법이라 할 수 있다. 단순히 제품의 리뷰가 아니라 각 지표별 성과 측정을 통해 마케팅 전략의 변경, 제품의 마이크..
[MKT/CRM] 10분만에 계산하는 CLV(LTV)
2021. 7. 10. 14:40
Data/Data Analysis
10분만에 계산하는 CLV(LTV) I. 개요 서비스 성장을 위해서는 신규 유저 모집과 이탈 유저 회유, 기존 유저 락인(lock in) 세가지가 균형있게 이루어져야 함 이를 위해 다양한 마케팅 전략(프로모션, 광고 등)을 사용 하지만 전략에 따라서는 마케터의 기대와 다르게 체리피킹 후 이탈하는 유저와 바운스 되는 유저가 굉장히 많을 수 있음 때문에 "우리가 신규 유저 유치를 위해 금주에 비용 N만큼 썼더니 가입 유저가 M 명이나 돼요!" 라고 말하는 것은 오류가 있음 따라서 고객을 유치하는 비용(CAC)과 잔존시키기 위한 비용(CRC), 유저가 우리 서비스를 이용하여 만들어낸 가치(CV) 등을 고려하여 전체 유저의 생산가치(CLV) 를 고려해야 마케팅 액션의 성과를 보다 명확히 측정할 수 있음 본문에서..